Governança e Ética
em Inteligência Artificial
Diretrizes da INOV.AI para orientar o desenvolvimento responsável de algoritmos e mitigar seus impactos na sociedade.
Princípios do Código
Finalidade e Transparência
A IA deve ter um objetivo específico, claro e tornado público por seu desenvolvedor.
Empatia e Integridade
Vedado o uso para fins ilegais, antiéticos, manipulação, subjugação ou para causar danos intencionais (morais, físicos, econômicos ou sociais).
Privacidade e Honestidade
Respeito à privacidade dos dados e proibição do uso deliberado para enganar pessoas.
Mitigação de Viés e Imparcialidade
Uso de protocolos, testes e auditorias para eliminar preconceitos nos datasets e maximizar a equidade.
Contestabilidade
Garantia de que decisões da IA possam ser questionadas por humanos, com alçadas e responsáveis definidos.
Diversidade e Responsabilidade
Formação de equipes multidisciplinares e diversas (gênero, raça e cultura) para mitigar riscos de projeto e assumir a responsabilidade algorítmica.
Etapas de Análise no Desenvolvimento
1
Finalidade
Confirmar se o propósito do algoritmo está claro e explícito.
2
Legalidade
Avaliar a conformidade com requisitos legais junto a uma equipe especializada.
3
Ética
Analisar os impactos morais da solução por meio de uma equipe diversa.
4
Viés
Aplicar protocolos no dataset para identificar e eliminar distorções e preconceitos.
5
Decisões
Mapear impactos nas pessoas e estruturar canais humanos para questionamento das decisões.